在OpenCV4.x 中，我们可以利用图像处理技术来实现仿微信视频通话的背景模糊效果。该效果可以将摄像头捕获的实时视频流中的背景模糊处理，使得用户在视频通话时可以隐藏背景，并增加视觉效果。
为了实现这一功能，我们需要使用OpenCV库提供的图像处理函数来对视频流进行处理。具体的步骤包括：视频捕捉、背景模糊、图像合成等。
首先，我们需要利用OpenCV中的VideoCapture类来捕捉摄像头的视频流。这可以通过以下代码实现：
```c++
VideoCapture capture(0); //0表示默认摄像头设备，也可以替换为摄像头的编号if (!capture.isOpened()) {
cout << "摄像头未能打开" << endl;
return -1;
}
```
接下来，我们需要使用OpenCV中的图像处理函数来对视频流中的每一帧图像进行处理。具体来说，我们需要实现背景模糊效果，这可以通过高斯模糊函数来实现。高斯模糊可以通过以下代码实现：
```c++
Mat frame;
Mat blurredFrame;
capture >> frame; //从摄像头中捕获一帧图像GaussianBlur(frame, blurredFrame, Size(15,15),0);
```
在上面的代码中，我们首先定义了两个Mat对象frame和blurredFrame，分别用于存储原始图像和模糊后的图像。然后，我们使用capture >> frame来捕获摄像头的实时图像，并将其传递给GaussianBlur函数进行高斯模糊处理。具体来说，我们使用了一个15x15的卷积核来对图像进行模糊处理。
最后，我们需要将模糊后的图像与原始图像进行合成，以实现背景模糊的效果。这可以通过以下代码实现：
```c++
Mat result;
addWeighted(blurredFrame,0.7, frame,0.3,0, result);
```
在上面的代码中，我们使用addWeighted函数将模糊后的图像blurredFrame和原始图像frame按照一定的权重进行混合，得到最终的合成图像result。具体来说，我们使用了0.7和0.3作为权重值，以实现较强的背景模糊效果。
最后，我们可以将处理后的合成图像显示出来，以实现完整的效果。具体来说，我们可以使用OpenCV中的imshow函数来展示处理后的图像，从而实现仿微信视频通话的背景模糊效果。
```c++
imshow("Video Call Background Blur", result);
```
上述代码将处理后的合成图像result显示在一个名为"Video Call Background Blur"的窗口中，从而实现背景模糊效果的展示。
总结来说，通过利用OpenCV库提供的图像处理函数，我们可以实现仿微信视频通话的背景模糊效果。具体来说，我们首先捕捉摄像头的实时视频流，然后对每一帧图像进行高斯模糊处理，最后将模糊后的图像与原始图像进行合成，以实现背景模糊的效果。这可以为用户提供更加个性化和有趣的视频通话体验。
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