尝试解决微信小程序分页最后setData数据太大限制的问题
解决微信小程序分页最后setData数据太大限制的问题
在开发微信小程序时,我们经常会遇到一些性能瓶颈问题。在本文中,我们将详细描述如何解决一个常见的性能问题——分页最后setData数据太大限制的问题。
背景
前些天,突然接到用户的大量反馈,我们的小程序频繁出现闪退,崩溃的现象。经过初步调查,我们发现这个问题出现在一个有长列表的页面,当上拉加载更多,翻页翻多几页时,程序就会崩溃。
原因分析
经过进一步分析,我们发现这个问题是由于setData方法传递的数据太大导致的。在小程序中,每次setData都会触发渲染界面的过程,如果setData传递的数据过大,会导致界面渲染时间过长,从而引起崩溃。
解决方案
为了解决这个问题,我们需要对setData方法进行优化。以下是我们的解决方案:
1. 分页处理
首先,我们需要将列表数据进行分页处理。这可以通过在后端生成多个分页的数据来实现。在前端,根据用户的上拉操作,获取相应的分页数据。
```javascript// 后端代码const pageSize =10;
const currentPage = req.query.currentPage ||1;
const listData = await getListData(pageSize, currentPage);
res.json(listData);
```
```javascript// 前端代码Page({
data: {
list: [],
currentPage:1,
},
onReachBottom() {
this.setData({
currentPage: this.data.currentPage +1,
});
this.getList();
},
getList() {
wx.cloud.callFunction({
name: 'getList',
data: {
currentPage: this.data.currentPage,
},
}).then((res) => {
const list = res.result.list;
this.setData({
list: [...this.data.list, ...list],
});
});
},
});
```
2. setData优化
在前端代码中,我们需要对setData方法进行优化。我们可以通过使用`wx.createSelectorQuery()`来减少setData的次数。
```javascript// 前端代码Page({
data: {
list: [],
},
onReachBottom() {
this.getList();
},
getList() {
wx.cloud.callFunction({
name: 'getList',
data: {
currentPage: this.data.currentPage,
},
}).then((res) => {
const list = res.result.list;
const query = wx.createSelectorQuery();
query.select('.list').select('.item').fields({
node: true,
length: true,
}).exec((res) => {
const items = res[0].node;
this.setData({
list: [...items, ...list],
});
});
});
},
});
```
3. 缓存处理
最后,我们需要对缓存进行处理。我们可以通过使用`wx.cache`来减少setData的次数。
```javascript// 前端代码Page({
data: {
list: [],
},
onReachBottom() {
this.getList();
},
getList() {
wx.cloud.callFunction({
name: 'getList',
data: {
currentPage: this.data.currentPage,
},
}).then((res) => {
const list = res.result.list;
const cache = wx.cache.get('list');
if (cache) {
this.setData({
list: [...cache, ...list],
});
} else {
this.setData({
list: list,
});
wx.cache.set('list', list);
}
});
},
});
```
通过以上的优化,我们可以有效地解决微信小程序分页最后setData数据太大限制的问题。