利用简单Json处理实现企业微信后台“客户朋友圈”统计导出
利用简单Json处理实现企业微信后台“客户朋友圈”统计导出
在今日工作中,我们遇到了一个小需求,即用户希望导出员工发送企微“客户朋友圈”的统计,但企微后台没有提供导出功能。为了解决这个问题,我们需要利用简单的Json处理来实现数据的导出。
第一步:分析企微后台页面
进入企微后台,发现展示记录的页面是一个简单的明文参数GET请求:
`...f=json&ajax=1&...`
这表明后台使用的是Json格式的数据传输。我们需要分析这个页面的结构和参数,以便于后续的处理。
第二步:获取Json数据
通过分析页面结构,我们发现后台返回了一个Json对象,其中包含了员工发送“客户朋友圈”的统计数据。我们可以使用浏览器的开发者工具或第三方工具来抓取这个Json数据。
例如,使用Chrome的开发者工具,可以在Network选项卡中找到对应的请求,然后点击右键选择"Copy as cURL",即可获取Json数据。
第三步:处理Json数据
获取到Json数据后,我们需要进行处理,以便于导出。我们可以使用JavaScript或Python等语言来实现这个功能。
例如,使用JavaScript,可以使用以下代码来处理Json数据:
```javascriptconst jsonData = {
"data": [
{
"id":1,
"name": "员工A",
"sendCount":10,
"receiveCount":5 },
{
"id":2,
"name": "员工B",
"sendCount":20,
"receiveCount":10 }
]
};
const processedData = jsonData.data.map((item) => ({
name: item.name,
sendCount: item.sendCount,
receiveCount: item.receiveCount}));
console.log(processedData);
```
在这个例子中,我们使用了数组的map方法来处理Json数据,生成一个新的数组,其中包含了员工名称、发送次数和接收次数。
第四步:导出数据
最后一步是将处理好的数据导出到文件中。我们可以使用JavaScript或Python等语言来实现这个功能。
例如,使用JavaScript,可以使用以下代码来导出数据:
```javascriptconst fs = require('fs');
const processedData = [...]; // 处理好的数据const csvContent = 'Name,Send Count,Receive Count
';
processedData.forEach((item) => {
csvContent += `${item.name},${item.sendCount},${item.receiveCount}
`;
});
fs.writeFileSync('output.csv', csvContent);
```
在这个例子中,我们使用了Node.js的fs模块来写入CSV文件。
总结
通过以上步骤,我们成功地利用简单Json处理实现了企业微信后台“客户朋友圈”统计数据的导出。我们可以根据实际需求进行调整和扩展,以满足更多的功能需求。