python+appium爬取微信运动数据,并分析好友的日常步数情况

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python+appium爬取微信运动数据,并分析好友的日常步数情况

微信运动数据爬取与分析

前言微信运动是一款非常流行的移动应用程序,用户可以通过它记录自己的运动数据,如步数、跑步距离等。然而,微信运动有一个限制,即只能看到前30天的数据超过的会过期而拿不到。

本文将介绍如何使用Python和Appium爬取微信运动数据,并对好友们的日常步数情况进行分析。

环境准备* Python3.x* Appium1.22.0* 微信运动应用程序(版本号:7.5.0)

Appium环境配置首先,我们需要安装Appium和相关依赖包:

```bashpip install appium```

然后,下载并安装微信运动应用程序。

接下来,我们需要配置Appium的环境变量:

* `APPIUM_HOME`:指向Appium的安装目录* `PATH`:添加Appium的bin目录例如:

```bashexport APPIUM_HOME=/usr/local/bin/appiumexport PATH=$PATH:$APPIUM_HOME```

Appium脚本编写下面是爬取微信运动数据和分析好友们日常步数情况的Appium脚本:

```pythonfrom appium import webdriverimport timefrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECimport pandas as pd Appium配置desired_caps = {

'platformName': 'Android',

'deviceName': 'MI9SE',

'appPackage': 'com.tencent.mm',

'appActivity': '.ui.LauncherUI'

}

连接Appium服务器driver = webdriver.Remote(' desired_caps)

等待微信运动页面加载完成WebDriverWait(driver,10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "com.tencent.mm:id/e4l")))

点击进入微信运动页面driver.find_element(By.ID, "com.tencent.mm:id/e4l").click()

等待数据页面加载完成WebDriverWait(driver,10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "com.tencent.mm:id/h6t")))

获取好友们的日常步数数据data = []

for i in range(30):

driver.find_element(By.ID, "com.tencent.mm:id/h6t").click()

time.sleep(1)

data.append(driver.find_element(By.ID, "com.tencent.mm:id/h6s").text)

关闭Appium服务器driver.quit()

将数据保存为CSV文件df = pd.DataFrame(data, columns=['步数'])

df.to_csv('微信运动数据.csv', index=False)

```

数据分析最后,我们可以使用Python的数据分析库(如Pandas)对爬取的数据进行分析。

例如:

```pythonimport pandas as pd读取CSV文件df = pd.read_csv('微信运动数据.csv')

统计好友们的平均步数print(df['步数'].mean())

绘制好友们的步数分布图df['步数'].plot.hist(bins=10, figsize=(8,6))

plt.show()

```

本文介绍了如何使用Python和Appium爬取微信运动数据,并对好友们的日常步数情况进行分析。

python数据分析

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