获取微信好友列表信息（二）进行导出微信好友到CSV数据读取与处理
在前一篇文章中，我们已经实现了如何使用Python脚本获取微信好友列表信息并将其保存为CSV文件。现在，我们将继续讨论如何对这些CSV文件进行读取和处理，以便我们能够统计出一些有用的信息。
安装必要的库
首先，我们需要安装`pandas`库，这是数据分析和处理的利器。可以使用以下命令安装：
```bashpip install pandas```
导入必要的库
在我们的Python脚本中，我们需要导入`pandas`库，以便能够读取和处理CSV文件。
```pythonimport pandas as pd```
读取CSV文件
接下来，我们需要读取我们之前保存的CSV文件。我们可以使用`pd.read_csv()`函数来实现这一点。
```python读取CSV文件df = pd.read_csv('微信好友列表.csv')
```
处理数据
现在，我们需要对读取的数据进行一些处理，以便能够统计出有用的信息。例如，我们可能想统计一下好友数量、平均年龄等。
```python 统计好友数量good_friend_count = len(df)
计算平均年龄average_age = df['年龄'].mean()
print(f'好友数量：{good_friend_count}')
print(f'平均年龄：{average_age:.2f}岁')
```
导出统计结果
最后，我们需要将这些统计结果导出到一个新的CSV文件中，以便能够保存和分享。
```python 导出统计结果result_df = pd.DataFrame({
'好友数量': [good_friend_count],
'平均年龄': [average_age]
})
result_df.to_csv('微信好友统计.csv', index=False)
```
完整代码
以下是完整的Python脚本：
```pythonimport pandas as pd读取CSV文件df = pd.read_csv('微信好友列表.csv')
统计好友数量good_friend_count = len(df)
计算平均年龄average_age = df['年龄'].mean()
print(f'好友数量：{good_friend_count}')
print(f'平均年龄：{average_age:.2f}岁')
导出统计结果result_df = pd.DataFrame({
'好友数量': [good_friend_count],
'平均年龄': [average_age]
})
result_df.to_csv('微信好友统计.csv', index=False)
```
总结
在本篇文章中，我们学习了如何使用Python脚本对CSV文件进行读取和处理，以便能够统计出一些有用的信息。我们使用`pandas`库来实现这一点，并将统计结果导出到一个新的CSV文件中。
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