python爬取微信聊天记录数据_[使用案例]python如何爬取微信好友信息？（上）

很高兴能与你分享关于爬取微信聊天记录数据和好友信息的教程！以下是详细的步骤：

第一部分：登录获取好友基础信息

1.1 登录微信首先，我们需要使用微信的官方 API 来登录微信。我们将使用 `pyq` 库，这是一个用于爬取微信数据的 Python 库。

```pythonimport pyq 微信账号和密码account = '你的微信账号'

password = '你的微信密码'

登录微信session = pyq.Session()

session.login(account, password)

```

1.2 获取好友列表使用 `get_friends` 方法可以获取完整的好友列表。

```python 获取好友列表friends = session.get_friends()

```

每个好友都将作为一个字典返回，包含以下信息：

* `uin`: 好友的uin* `nickname`: 好友的昵称* `remark`: 好友的备注* `province`: 好友所在省份* `city`: 好友所在城市* `signature`: 好友的个性签名1.3 数据清洗由于微信数据可能包含一些空值或异常值，我们需要进行数据清洗。

```python 过滤掉空值friends = [friend for friend in friends if friend['nickname']]

删除重复好友friends = list(set(friends))

将uin转换为整数for friend in friends:

friend['uin'] = int(friend['uin'])

```

第二部分：爬取微信聊天记录数据

2.1 登录微信首先，我们需要使用微信的官方 API 来登录微信。我们将使用 `pyq` 库，这是一个用于爬取微信数据的 Python 库。

```pythonimport pyq 微信账号和密码account = '你的微信账号'

password = '你的微信密码'

登录微信session = pyq.Session()

session.login(account, password)

```

2.2 获取聊天记录列表使用 `get_chat_records` 方法可以获取完整的聊天记录列表。

```python 获取聊天记录列表chat_records = session.get_chat_records()

```

每个聊天记录都将作为一个字典返回，包含以下信息：

* `uin`: 聊天对象的uin* `nickname`: 聊天对象的昵称* `message`: 消息内容* `timestamp`: 消息时间戳2.3 数据清洗由于微信数据可能包含一些空值或异常值，我们需要进行数据清洗。

```python 过滤掉空值chat_records = [record for record in chat_records if record['message']]

删除重复聊天记录chat_records = list(set(chat_records))

将timestamp转换为时间戳for record in chat_records:

record['timestamp'] = int(record['timestamp'])

```

第三部分：整合数据

3.1 整合好友信息和聊天记录我们可以使用 `pandas` 库来整合好友信息和聊天记录。

```pythonimport pandas as pd 创建一个空的DataFramedf = pd.DataFrame(columns=['uin', 'nickname', 'remark', 'province', 'city', 'signature'])

将好友信息添加到DataFrame中for friend in friends:

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([friend])], ignore_index=True)

创建一个空的DataFramechat_df = pd.DataFrame(columns=['uin', 'nickname', 'message', 'timestamp'])

将聊天记录添加到DataFrame中for record in chat_records:

chat_df = pd.concat([chat_df, pd.DataFrame([record])], ignore_index=True)

```

3.2 数据清洗由于微信数据可能包含一些空值或异常值，我们需要进行数据清洗。

```python 过滤掉空值df = df.dropna()

chat_df = chat_df.dropna()

删除重复好友和聊天记录df = df.drop_duplicates(subset='uin', keep='first')

chat_df = chat_df.drop_duplicates(subset='uin', keep='first')

将uin转换为整数df['uin'] = df['uin'].astype(int)

chat_df['uin'] = chat_df['uin'].astype(int)

将timestamp转换为时间戳chat_df['timestamp'] = chat_df['timestamp'].astype(int)

```

第四部分：保存数据

4.1保存好友信息我们可以使用 `pandas` 库来保存好友信息。

```python保存好友信息到CSV文件中df.to_csv('friends.csv', index=False)

```

4.2保存聊天记录我们可以使用 `pandas` 库来保存聊天记录。

```python保存聊天记录到CSV文件中chat_df.to_csv('chat_records.csv', index=False)

```

以上就是爬取微信好友信息和聊天记录数据的教程。

聊天