微信小程序开发 案例二 调查问卷
案例二: 微信小程序调查问卷
在现实生活中,调查问卷是一个常见的需求。通过微信小程序开发一个调查问卷应用,可以让用户轻松填写和提交调查问卷,从而提高数据收集效率。
功能需求
1. 调查问卷设计: 设计一个可配置的调查问卷模板,支持添加多个问题类型(单选、多选、短答案等)。
2. 用户登录注册: 支持微信小程序用户登录和注册。
3. 调查问卷填写: 用户可以填写调查问卷,并保存草稿或提交问卷。
4. 数据统计分析: 后台系统可以对收集的数据进行统计分析,生成图表和报告。
技术实现
1. 微信小程序开发工具: 使用微信小程序开发工具(wxss、wxml等)编写小程序代码。
2. 后台服务器: 使用 Node.js + Express.js 构建后台服务器,负责数据存储和统计分析。
3. 数据库: 使用 MongoDB 或 MySQL 等数据库来存储用户信息和调查问卷数据。
具体实现步骤
1. 设计调查问卷模板首先,我们需要设计一个可配置的调查问卷模板。我们可以使用微信小程序的 `wxml` 文件来定义模板结构。
```html
```
2. 用户登录注册接下来,我们需要实现用户登录和注册功能。我们可以使用微信小程序的 `wx.login` 和 `wx.getUserInfo` 接口来获取用户信息。
```javascript// login.jsconst app = getApp();
Page({
data: {
userInfo: {}
},
onLoad() {
wx.login({
success: (res) => {
if (res.code) {
// 获取用户信息 wx.getUserInfo({
success: (userInfo) => {
this.setData({ userInfo });
}
});
} else {
console.error('登录失败');
}
},
fail: () => {
console.error('登录失败');
}
});
}
});
```
3. 调查问卷填写下一步,我们需要实现调查问卷填写功能。我们可以使用微信小程序的 `form` 组件来定义表单结构。
```html
```
4. 数据统计分析最后,我们需要实现数据统计分析功能。我们可以使用 Node.js + Express.js 构建后台服务器,负责数据存储和统计分析。
```javascript// server.jsconst express = require('express');
const app = express();
const mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://localhost/survey', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
app.use(express.json());
app.post('/submit', (req, res) => {
const surveyData = req.body;
// 存储数据 Survey.create(surveyData, (err, data) => {
if (err) {
console.error(err);
return res.status(500).send({ message: 'Error submitting survey' });
}
res.send({ message: 'Survey submitted successfully' });
});
});
app.get('/statistics', (req, res) => {
// 统计分析 Survey.aggregate([
{ $group: { _id: '$singleChoice', count: { $sum:1 } } },
{ $sort: { count: -1 } }
], (err, data) => {
if (err) {
console.error(err);
return res.status(500).send({ message: 'Error retrieving statistics' });
}
res.send(data);
});
});
app.listen(3000, () => {
console.log('Server listening on port3000');
});
```
总结
通过微信小程序开发一个调查问卷应用,可以让用户轻松填写和提交调查问卷,从而提高数据收集效率。我们需要实现用户登录注册、调查问卷填写和数据统计分析功能。使用 Node.js + Express.js 构建后台服务器,负责数据存储和统计分析。