Python 爬取微信小程序（实战篇）
近期有需求需要抓取微信小程序中的数据分析，与一般的网页爬虫类似，主要目标是获取主要的URL地址进行数据爬取，而问题的关键在于如何获取移动端request请求后 下载并安装Fiddler。
2. 在微信小程序中进行操作，例如点击某个按钮或滑动页面等。
3. Fiddler会捕获这些请求和响应，我们需要找到相关的URL地址。
二、获取URL
在Fiddler中，我们可以看到多个请求和响应，但是我们只关注与微信小程序相关的请求。例如，点击某个按钮后发送的POST请求。
1. 在Fiddler中找到相关的POST请求。
2. 点击右键选择"Copy as cURL"，然后复制得到的curl命令。
3. 使用python requests库来模拟这个POST请求，获取相应的URL地址。
```pythonimport requestsurl = ' = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.3',
}
data = {
'key1': 'value1',
'key2': 'value2',
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
print(response.url)
```
三、解析参数
在微信小程序中，请求和响应的参数可能是加密的，我们需要使用相关库来解析这些参数。
1. 使用python的`json`库来解析JSON数据。
2. 使用python的`xmltodict`库来解析XML数据。
```pythonimport jsondata = {
'key1': 'value1',
'key2': 'value2',
}
print(json.dumps(data))
```
四、使用代理
在微信小程序中，请求和响应的参数可能是加密的，我们需要使用代理来解析这些参数。
1. 使用python的`requests`库来设置代理。
2. 使用python的`proxies`库来设置代理。
```pythonimport requestsproxies = {
' ' ' ' = requests.get(' proxies=proxies)
print(response.text)
```
五、使用Scrapy
在微信小程序中，请求和响应的参数可能是加密的，我们需要使用Scrapy来解析这些参数。
1. 使用python的`scrapy`库来设置蜘蛛。
2. 使用python的`scrapy`库来设置爬虫。
```pythonimport scrapyclass WechatSpider(scrapy.Spider):
name = 'wechat'
start_urls = [' def parse(self, response):
解析参数 data = {
'key1': 'value1',
'key2': 'value2',
}
yield scrapy.Request(url=' callback=self.parse_data, meta={'data': data})
def parse_data(self, response):
解析参数 data = response.meta['data']
print(data)
```
通过以上的实战过程，我们可以看到微信小程序爬取是一个复杂的过程，需要使用多种工具和库来完成。
